为了获得稳定的（de）执行性能，SQL语句越简单越好。对复（fù）杂的（de）SQL语句，要设法对之进行简化，本文给（gěi）大家介绍（shào）优化（huà）SQL语句提高数据库性能。

现在数据越来越复杂和（hé）庞大，很多时候影响程序运行性能不理想的原因中除了一部分（fèn）是因（yīn）为应用程序的负（fù）载确实（shí）超过了服务器的实际处理能（néng）力（lì）外（wài），更多的是因（yīn）为（wéi）系统存在大量的（de）SQL语（yǔ）句（jù）需要优（yōu）化。

一、问题的提出

在项目（mù）实际使用中，数据是一（yī）个长期（qī）累计的过程，随（suí）着数据库中数据的增加，系统的（de）响应速度就成为目前（qián）系统需要解决（jué）的（de）最主要的问题（tí）之一。系（xì）统优化中一个很重要的方（fāng）面就是SQL语（yǔ）句的优化（huà）。对于海（hǎi）量数（shù）据，劣质（zhì）SQL语句和优（yōu）质SQL语句之间的速度差别可以达到成千上百（bǎi）倍，因（yīn）此（cǐ）高（gāo）质量（liàng）的SQL语句（jù），更能提高系统的可用性。

二、SQL语句编（biān）写注意问（wèn）题

下面就某些SQL语（yǔ）句的（de）where子句编写中需要注意的问题作（zuò）详细介绍。在这些where子句中，即使（shǐ）某些列存（cún）在索引（yǐn），但是由于编（biān）写了劣质（zhì）的SQL，系统在运行该SQL语句时也不（bú）能使用该（gāi）索引，而同样使用全表扫（sǎo）描，这就造成了响应速度（dù）的极大（dà）降低。

1. 操作（zuò）符优化

(a) IN 操作（zuò）符

 在使用中尽量用EXISTS替代IN、用（yòng）NOT EXISTS替代NOT IN  。

在（zài）许多基于基础（chǔ）表（biǎo）的查询中，为了满足一（yī）个条件，往往需要对（duì）另一（yī）个表进行联接。在这（zhè）种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常（cháng）将提高查询的效（xiào）率。。在子查询中，NOT IN子（zǐ）句（jù）将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪（nǎ）种（zhǒng）情况下，NOT IN都（dōu）是最低效（xiào）的（de） (因为它对子查询中的表执（zhí）行了一个全表遍（biàn）历)。。为了避免使用NOT IN ，我们可以把（bǎ）它改写成外连接（jiē）(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司（sī）新闻')
（不推荐（jiàn））select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公司新闻')

(b) IS NULL 或IS NOT NULL操作（zuò）（判断（duàn）字段是否为空）

判断字段是（shì）否为空一般是不（bú）会（huì）应（yīng）用索引的，因为索引是不（bú）索引空值的。不能用null作索引，任（rèn）何（hé）包含（hán）null值的列都将不会被包含在索引中。即（jí）使索（suǒ）引有多列这样的情况下，只要这些列（liè）中有一列含有null，该列就会从索引中（zhōng）排（pái）除。也就是说如果（guǒ）某列存在空值，即使对（duì）该（gāi）列（liè）建索（suǒ）引也不（bú）会提高性（xìng）能。任何在where子（zǐ）句中使用is null或is not null的语句优化器是不允（yǔn）许使用（yòng）索引的（de）。 

    例子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推（tuī）荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操作（zuò）符（大于或（huò）小于操作（zuò）符）

（推荐）select * from dt_article where id>=101;

（不（bú）推荐）select * from dt_article where id>100;

两者的区别在于， 前者将直接跳（tiào）到第一个id等于101的记（jì）录而后者（zhě）将（jiāng）首先定（dìng）位到id=100的记录并且向前扫（sǎo）描到第一（yī）个id大（dà）于100的记录。

(d)LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里（lǐ）面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询（xún），但是如果用得不好则（zé）会产生性能上的问题，如like '%福瑞（ruì）希（xī）%'这种查（chá）询（xún）不会引用索引，而like'福瑞希%'则会引用（yòng）范围索（suǒ）引。

一个实（shí）际例（lì）子：用（yòng）dt_article表（biǎo）中内（nèi）容可来查询， content like'%福瑞（ruì）希%'这个条件（jiàn）会（huì）产生全表扫描，如果改成contentlike '福瑞希%'则会（huì）利用（yòng）content的索引进行范围的查询，性能肯（kěn）定大大提（tí）高。

在（zài）很多情况下可能（néng）无法避免这种情况，但（dàn）是一（yī）定要心中有底，通配符如（rú）此使（shǐ）用会降（jiàng）低（dī）查询速度。然而当通配（pèi）符出（chū）现（xiàn）在字符串其（qí）他位置时，优化器就能利用索引。

(e) UNION操作符

当SQL语句需要UNION两个（gè）查询结果集（jí）合时，这两个结果集合会（huì）以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行去重和（hé）排序。 假如用（yòng）UNION ALL替代UNION， 这样排序就（jiù）不是必要（yào）了。 效率就会因此得到提高。 需要注重的是，UNION ALL 将重复输出（chū）两个结果集合中相同记录。 因此各位还是（shì）要从业务需求分析使（shǐ）用UNIONALL的（de）可行（háng）性。 UNION 将对结果（guǒ）集合（hé）去重排序（xù），这个（gè）操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内（nèi）存的优化也是相当重要的。

(f) NOT

我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生（shēng）在和在索引列（liè）上（shàng）使（shǐ）用函数相同的影响。 当查询列碰（pèng）到（dào）”NOT，他就（jiù）会停止使用（yòng）索引（yǐn）转而执行全表扫描（miáo）。

(g) OR

    通常情（qíng）况下， 用UNION替换WHERE子句中的（de）OR将会起到较好的效果。 对索引列使用OR将（jiāng）造成（chéng）全表扫（sǎo）描。 注重， 以（yǐ）上规则只针对（duì）多个索引列（liè）有效。 假如有（yǒu）column没有被索（suǒ）引， 查（chá）询效率可能（néng）会（huì）因（yīn）为你没有选择（zé）OR而降低。 在下面（miàn）的例子中， title和category_id上都建有索引。

（推荐）select * from dt_article where title='清洗空气' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推荐）select * from dt_article where title='清洗空气' or category_id=92 假如（rú）你坚持要用OR， 那（nà）就（jiù）需要返回（huí）记录最少的索引列写（xiě）在（zài）最（zuì）前面。 
       另外在一些情况下，也可以使用IN来替代OR，     这是（shì）一条简单易记（jì）的规则，但是实际的执行（háng）效果还须检（jiǎn）验。

（推荐）select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当提（tí）交一（yī）个包含一对（duì）多表信息的（de）查询（xún）时，避免在SELECT子句中使（shǐ）用DISTINCT。 一般可以考虑（lǜ）用EXIST替换， EXISTS 使查询更（gèng）为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，马（mǎ）上返回结（jié）果。 

2. SQL书写（xiě）的影响

 (a) WHERE后面（miàn）的条件顺序影响

WHERE子句（jù）后（hòu）面的条件（jiàn）顺序对大数据量表的查询会产（chǎn）生直接的（de）影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以上两个SQL中category_id（电压等（děng）级）及（jí）is_hot（销户标志）两个字段（duàn）都没进行索引，所以执行的时候（hòu）都是（shì）全（quán）表扫描，第一（yī）条（tiáo）SQL的is_hot=1在记（jì）录集（jí）内比率为99%，而category_id=92的（de）比率只为（wéi）1%，在进行第（dì）一条SQL的时候99%条记录都（dōu）进行（háng）category_id及is_hot的（de）比较，而（ér）在进行第二条SQL的时候1%条记录都进行category_id及is_hot的（de）比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

WHERE解析（xī）是采（cǎi）用自下而上的顺序（xù）解析WHERE子句（jù），根据这个原理，表之间的（de）连接（jiē）必须写在（zài）其他WHERE条件之前（qián）， 那些可以过滤（lǜ）掉最大数量记录的条件（jiàn）必（bì）须写（xiě）在WHERE子句的末尾（wěi）。 

3. 更多方面SQL优化资料分享

（1） 选择最有效率的表名顺（shùn）序(只在基于规则的优化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照从（cóng）右到左的（de）顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句（jù）中写在最后的表（biǎo）(基础（chǔ）表 driving table)将被最（zuì）先处理，在（zài）FROM子句中（zhōng）包含多（duō）个（gè）表的情况下,你必须（xū）选择记录条（tiáo）数最少的表作为（wéi）基础（chǔ）表。如果有（yǒu）3个以上的表（biǎo）连接查询, 那就需（xū）要选择交叉表(intersectiontable)作（zuò）为基础表, 交叉表（biǎo）是指那个被（bèi）其他（tā）表所引用的表.

（2） SELECT子句（jù）中避（bì）免（miǎn）使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次（cì）转换成所有（yǒu）的列名, 这个工作（zuò）是通过查询数据字（zì）典完成的, 这意味着（zhe）将耗费更（gèng）多的时（shí）间。

（3） 减少访问（wèn）数据（jù）库的次数：

ORACLE在（zài）内部执行了（le）许多工作: 解析SQL语句（jù）, 估算索引的利（lì）用率（lǜ）, 绑定（dìng）变量 , 读（dú）数据（jù）块等。

（4） 整合简单（dān）,无关联的数据库访（fǎng）问（wèn）：

如果（guǒ）你有几个简单的数据库（kù）查询语（yǔ）句,你可（kě）以把它们（men）整合到（dào）一个查询（xún）中(即（jí）使它们之间没有（yǒu）关系) 。

（5） 用TRUNCATE替（tì）代（dài）DELETE：

当删除表中的（de）记录时,在通（tōng）常情况下, 回滚（gǔn）段(rollbacksegments ) 用来存放可以被恢复（fù）的信息. 如果你（nǐ）没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢（huī）复到删除之前的状（zhuàng）态(准确地（dì）说是恢复到执行删除命（mìng）令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段（duàn）不再存放任何可被恢复的信息（xī）.当命（mìng）令运行后,数据不能被恢复.因此很少（shǎo）的资源被调用,执行时间（jiān）也（yě）会很短（duǎn）. (译者按: TRUNCATE只（zhī）在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 。

（6） 尽量多使用（yòng）COMMIT：

只要有可能（néng）,在程序中尽量多使用COMMIT, 这（zhè）样（yàng）程序的性能得（dé）到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源:

a. 回滚（gǔn）段上用于恢复数据的信息（xī）.
b. 被程序（xù）语（yǔ）句获得的锁
c. redo log buffer 中（zhōng）的（de）空（kōng）间

（7） 通过内部函数提高SQL效率：

复杂的SQL往往牺（xī）牲了执行效率（lǜ）. 能够掌握上面的运用函数解决问题（tí）的方法在（zài）实际工作中是非（fēi）常有意义的。

（8） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语（yǔ）句中连接多个表时, 请使用表的别名并把（bǎ）别名前（qián）缀于每个Column上.这样一来,就可（kě）以减少解析的（de）时间并（bìng）减少（shǎo）那（nà）些（xiē）由Column歧义引起的语（yǔ）法错（cuò）误。

（9） 总是使用（yòng）索引的第一（yī）个列：

如果（guǒ）索引是建立在多个列上（shàng）, 只有在（zài）它的（de）第一个列(leading column)被where子（zǐ）句引（yǐn）用时（shí）,优化（huà）器才会选择使用该索引. 这也是一条简单（dān）而（ér）重要的规则（zé），当仅引（yǐn）用索（suǒ）引的（de）第（dì）二个列时,优化器使用了全表（biǎo）扫描而忽略（luè）了索引。

（10） 避（bì）免（miǎn）使用（yòng）耗（hào）费（fèi）资源的操作：

带有（yǒu）DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句（jù）会启动SQL引擎执（zhí）行（háng）耗费资（zī）源（yuán）的（de）排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而（ér）其他的至（zhì）少需要执（zhí）行两次排序（xù）. 通常, 带有（yǒu）UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其（qí）他（tā）方式重写. 如果你（nǐ）的（de）数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕（bì）竟它们（men）的可（kě）读性很（hěn）强。