随着（zhe）信息技术和人类（lèi）生产生活交汇（huì）融合（hé），全球数据（jù）呈（chéng）现爆发增长、海量集聚的特点。无论（lùn）是国（guó）家、企业还是社会公众，都（dōu）越（yuè）来越认识（shí）到数据（jù）的价值。因此（cǐ），近年（nián）来，各地纷纷成立大数（shù）据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业（yè）也从传统（tǒng）的电信、金融逐渐扩展到工（gōng）业、医疗、教育等（děng）。一时间（jiān），仿（fǎng）佛各行各业都在谈大数（shù）据，人（rén）人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年（nián）之痒”，面对（duì）大数（shù）据热潮也需要（yào）一些“冷（lěng）思（sī）考”。我国大数据究竟发（fā）展得如何（hé）？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？
     过去几年，大数据理念已（yǐ）经深入人心，“用数据（jù）说话”已（yǐ）经成为所有人的共识，数据也成了（le）堪（kān）比石油（yóu）、黄金、钻石（shí）的战略资源。五年来，我国（guó）大数据产业政策日（rì）渐完（wán）善，技术、应（yīng）用和产业都取得了非常（cháng）明（míng）显（xiǎn）的进展。
      在政策方面，我国从中央到地（dì）方（fāng）的大（dà）数据政策体系已（yǐ）经基本（běn）完善，目前已经进入落（luò）地实施（shī）阶段。自（zì）从2014年（nián）“大数据”这个词（cí）写入政府工作报告以来，我国（guó）大（dà）数据发展的政（zhèng）策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上（shàng），国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放（fàng）、产（chǎn）业（yè）发展和安全三方面做了（le）总体部署。《政务信息资源（yuán）共享管（guǎn）理暂行办法（fǎ）》《大（dà）数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都（dōu）已经出台。十九（jiǔ）大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合（hé）”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫（wèi）健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大（dà）数据发展的（de）具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数（shù）据相关的（de）发展规划，十几个省市（shì）设立（lì）了大数据管理局（jú），8个国家（jiā）大数据综合试验区（qū）、11个国家工程实（shí）验室启动（dòng）建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前（qián）已（yǐ）经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
    在技（jì）术（shù）方面（miàn），我国（guó）大数据技术（shù）发展（zhǎn）属于“全（quán）球第一梯队（duì）”，但（dàn）国产核（hé）心技术能力（lì）严重不（bú）足。我国独有的大体量（liàng）应用场景和多（duō）类（lèi）型（xíng）实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水（shuǐ）平，处于国际领先地位。在技术全（quán）面性（xìng）上（shàng），我国平台类、管理（lǐ）类、应用类技术均具有大面（miàn）积落地案例和（hé）研（yán）究（jiū）；在（zài）应用规模方面，我国（guó）已经（jīng）完成大数据领（lǐng）域的最大集群公开能力（lì）测试，达到了万台（tái）节点；在效率能力（lì）方面，我国大（dà）数据产（chǎn）品在国（guó）际大数据技术能力竞争平台（tái）上也取（qǔ）得（dé）了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数（shù）据领域专（zhuān）利公开（kāi）量约占全球的40%，位居世界第二。但我国（guó）大数据技（jì）术大部分（fèn）为基于（yú）国外开（kāi）源产品（pǐn）的二次改造，核心技术能（néng）力亟（jí）待加强。例如，目前（qián）国内（nèi）主流大数据平（píng）台技术中，自研比例不（bú）超过10%。
    在产业（yè）方面，我国（guó）大（dà）数据产业多年来（lái）保持平稳快速增长，但（dàn）面临提质增效的（de）关键转型。2018年，我国大数据（jù）产业（yè）延续（xù）多年来的增速，继续保持相（xiàng）对高（gāo）速的增长。根据中（zhōng）国信息通信研（yán）究（jiū）院的测（cè）算（suàn），2018年我（wǒ）国大数据产业整体规模有（yǒu）望达到5400亿（yì）元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新（xīn）兴技术发展等（děng）多种因素，大数（shù）据产业（yè）的增速出现了下滑（huá）。我国的大数据产（chǎn）业也面临着从高速发展向高（gāo）质量发展的关键转型期。
    在应用方面，大数据的行业应用更加广泛（fàn），正加速渗透（tòu）到经济社会的方（fāng）方面面。随着大数据工具的（de）门槛降低以及企业数（shù）据（jù）意识的不断（duàn）提升（shēng），越（yuè）来（lái）越（yuè）多的行业开始尝到（dào）大（dà）数（shù）据带来（lái）的“甜头”。无论是从新增企业数（shù）量、融（róng）资规（guī）模还是应用热度来（lái）说，与大数据结合紧密（mì）的行业正在从传统（tǒng）的电信业、金融业扩展到政务、健康（kāng）医疗、工（gōng）业、交通物流、能源行业、教育文化（huà）等，行业（yè）应用“脱虚向实”趋势明显（xiǎn），与（yǔ）实（shí）体经济（jì）的融合更加深（shēn）入。
产业“五（wǔ）大困局”
     虽然我国大数据总体（tǐ）发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和（hé）问题。
     一是，涉及核心技（jì）术的产（chǎn）业发展（zhǎn）薄弱，未能有效（xiào）提升我国核心技术竞争力（lì）。核心（xīn）技术的（de）影响力在大数（shù）据产业有（yǒu）着（zhe）极高的重（chóng）要性。由于大（dà）数据企业在（zài）完成产品开发（fā）后，可以近乎（hū）零（líng）成本无（wú）限制（zhì）的复制，因（yīn）此拥有（yǒu）核（hé）心技术的大企（qǐ）业，很容易将技（jì）术（shù）优势转化会（huì）市场（chǎng）优势，即凭借（jiè）具体的信息产品赢得海量（liàng）用户获得垄断地位。当（dāng）前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技（jì）术实现（xiàn）了单点（diǎn）突破（pò），但大数据（jù）领域系统性、平台级核心技术创新（xīn）仍不多见。大数据处（chù）理工具都是“他（tā）山（shān）之（zhī）石”，大部分企业用的都是国（guó）外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术（shù）突破还有（yǒu）待（dài）时日。尤其是开（kāi）源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提（tí）升。
     二是，数（shù）据孤岛和壁垒（lěi）降低了大数（shù）据产业资源配置（zhì）效率。大（dà）数据产（chǎn）业发展必（bì）须实现数据信息的自由流动和共享（xiǎng），如果数据不开放、不共享，数据（jù）整合就不能实现，数据（jù）价值也会大大降低。无论（lùn）是政府数据、互联（lián）网数据（jù）还是其（qí）他（tā）数（shù）据（jù），数据拥有者往往不愿对其进行（háng）开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目（mù）前我（wǒ）国政府数据往往还存在（zài）着诸多（duō）“数据孤（gū）岛”和（hé）“数据烟（yān）囱”，数据价值难以发挥。
       三（sān）是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展（zhǎn）带来创新活力的同时，也使数（shù）据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁（xié）与新（xīn）风险。海量（liàng）多（duō）源（yuán）数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能（néng）存储在同（tóng）一个数据（jù）池（chí）中，并（bìng）分别被不同用户使用，极易（yì）引发数（shù）据泄露风险。利用大数据技术对海量数（shù）据进行挖（wā）掘分析所得结果可能（néng）包含（hán）涉及（jí）国家经济社会等各方（fāng）面的敏感信息，需要对分析（xī）结果的（de）共享（xiǎng）和（hé）披露（lù）加（jiā）强安全管理。
      四是，产业垄（lǒng）断与恶性竞争现象频发，“劣币（bì）驱逐良（liáng）币”现（xiàn）象明显。由于资源型产（chǎn）业门槛低、利润高，新兴的大数据企（qǐ）业往往（wǎng）首先（xiān）将目光（guāng）盯在获取（qǔ）数据资源（yuán）上面。大（dà）量依托数据资（zī）源优势的企业诞生，为大数据产（chǎn）业带来了低附加值的（de）垄断经济模式，使得依靠技术（shù）壁（bì）垒（lěi）打江山（shān）的（de）企业不得不面（miàn）对残酷的市场竞（jìng）争，放（fàng）缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断（duàn）问题也愈发明显。少数互联网巨（jù）头企业拥（yōng）有巨（jù）大数据，不但对产业发展不利，甚（shèn）至存在巨大的数据（jù）聚集隐患。
     五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于（yú）缺乏统一的大数（shù）据产业分类（lèi）统计（jì）体系和产业运行监测手段（duàn），各地大数据产业的定位相似（sì），同（tóng）质化竞争加（jiā）剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业（yè）过剩。同时，由（yóu）于部分地区信息化发展（zhǎn）程度有限，大数据应用（yòng）场（chǎng）景不够丰富，更是以（yǐ）数（shù）据中（zhōng）心等（děng）大数据存储设施的建设作为（wéi）发展大数据产业的关键（jiàn），且规模巨大，目标动辄（zhé）以百万台（tái）计，后期若无法（fǎ）有效（xiào）利用，将造（zào）成巨（jù）大的资源（yuán）浪费。
   未（wèi）来三年（nián）大数（shù）据行业展（zhǎn）望（wàng）
   未来三年，是我国大数据发（fā）展（zhǎn）转型的重要机遇期。大数据的发展本身（shēn）也（yě）呈现着（zhe）一（yī）些（xiē）趋势。在我看（kàn）来，未（wèi）来三年大数据行（háng）业有可能会呈现出如下特点（diǎn）：
      一（yī）是，大数据新技术继续快速发展。未（wèi）来（lái）大（dà）数据（jù）技术将（jiāng）会沿着工（gōng）具平台云化部署、多业务（wù）场景统一（yī）处理、专有高（gāo）性能硬件（jiàn）适配几（jǐ）个方面进行突破（pò）。目前（qián）大数据技（jì）术工具的（de）主要应用模式为应用企业在自建机房内独（dú）立（lì）部（bù）署，其存在资源（yuán）浪（làng）费、弹性能力（lì）不（bú）足、管理（lǐ）复杂等缺点（diǎn），这些（xiē）缺陷可（kě）以（yǐ）通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技（jì）术工具的快（kuài）速落地和应用；同时大数据技术工具主（zhǔ）要瞄准（zhǔn）的是分析（xī）型业务（wù）场景，但（dàn）随着电子商务以及智（zhì）能（néng）终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大（dà）数据处理能力，所以未来的多业务场景统（tǒng）一处（chù）理（lǐ）技术将会得（dé）到（dào）充分（fèn）发展；最后由于GPU/TPU等专用硬（yìng）件（jiàn）的发展（zhǎn），此类专用硬（yìng）件能够助力某些大数据（jù）技术（shù）进行突破（pò）性升级，所以对新（xīn）型硬件的（de）适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
    二是，数据流通（tōng）共享（xiǎng）将迎来关键突破。这些年，推动数据开放共享的政策举措一直（zhí）在加强（qiáng），然而效果（guǒ）与预期（qī）还有（yǒu）差（chà）距（jù）。可以说，技术手段将（jiāng）是（shì）数据流通共享瓶颈突破的（de）关（guān）键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量（liàng）子账本等关键技术（shù）的性能提升和（hé）门槛降（jiàng）低，随着（zhe）区（qū）块链、安全多方计算等工具（jù）与数（shù）据（jù）流通场景进（jìn）一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进（jìn）一大步。
     三是，数据服（fú）务合规性将（jiāng）成（chéng）为行（háng）业关注重点。近（jìn）两年来，随着欧盟（méng）《通用数据保护条例》（GDPR）的颁（bān）布和正式实施，个（gè）人信（xìn）息（xī）保护的重视程度被提到了前所未有的高（gāo）度（dù）。GDPR对数据主体的权利规定（dìng）细致入微，其“数据可携（xié）权（quán）”“被遗（yí）忘权”等方面的（de）规定（dìng）可能会对我国数据立法带来（lái）一定的参考（kǎo）。对我国企业来说，数据服务合（hé）规（guī）性（xìng）的重（chóng）要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大（dà）影响。目前中国信息通信研究院（yuàn）正在着力推动的“可信数据服务”计划也（yě）正是契合了行业的这（zhè）一需求。
    四是，数据资（zī）产管理重要性将进一步提升。随着大数据应用进入深水（shuǐ）区，企业将越来越重视数据（jù）资产管（guǎn）理方法论体（tǐ）系建设——即从架构、标准、研发、质量、安（ān）全、分（fèn）析到应用的统一，从而实现技术到（dào）业务价值的转化和变现。未来三年，数（shù）据资产管（guǎn）理将仍（réng）是（shì）企业数据（jù）部门面临的难点（diǎn）与挑战。即（jí）使是领先的科技型企业，在数据资（zī）产管（guǎn）理这一课题上仍在不断探索新的（de）方法，如全链路（lù）智能管理体系、数据资产的贡献度（dù）、数据基线（xiàn）度量与质量规范（fàn）的工具化、可视化等。

四大（dà）应对（duì）策略

     大（dà）数据产业作为具有（yǒu）国（guó）家（jiā）战略意义的新兴（xìng）产业，在发展（zhǎn）初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市（shì）场的主（zhǔ）导（dǎo）作用（yòng），而且（qiě）要更好发挥政府的引导作（zuò）用。
    一是，要加强核心技（jì）术（shù）攻关与产业化推动。自主研发创新是提高大数（shù）据（jù）产（chǎn）业竞争力的主引擎。要彻底改变目（mù）前（qián）我国大数据产业（yè）创新能力（lì）不强、关键核心技术对外依（yī）赖（lài）度偏（piān）高的这一局面，必须（xū）抓住（zhù）重点领域、关键环节（jiē）和核心问题，找准着力点和突破口，加大政府财（cái）政资金的引导支持（chí）力度。为此，建议在国家层面上设立大数据重点（diǎn）领域的关键技术研发创新的国家财政（zhèng）专项资金，支持突破一批关键核心技术研发创新与（yǔ）应（yīng）用，构建具有核心技术（shù）自主权（quán）的大数据产业链，形（xíng）成自主可（kě）控的大数据技术（shù）架构，提高关（guān）键核心技术的自主（zhǔ）研发创新能力，有效破解制（zhì）约产业发展的瓶颈（jǐng）。
     二（èr）是（shì），完善大数据安（ān）全政策。需要开（kāi）展（zhǎn）数据（jù）确权（quán）、资产管理、市场监（jiān）管、跨境（jìng）流动（dòng）等（děng）数（shù）据治理的重大问（wèn）题研究，协调有关部 门共同推进（jìn）数（shù）据（jù）治理的法制化进（jìn）程，加强对敏感（gǎn）政务数据、企（qǐ）业商业秘密（mì）和个（gè）人数据的（de）保护。同时，推动完（wán）善适（shì）用于大数据环境下的信息安全等级保（bǎo）护制度（dù），建立兼顾安全与（yǔ）发展的（de）数据管（guǎn）理和保障（zhàng）体系，加强数据安（ān）全评测、安全防范、应急（jí）处置等（děng）相（xiàng）关机制建设（shè）。此外（wài），还要强化网络空间（jiān）的安全信息共享与动（dòng）态感知能力，提（tí）高重大（dà）风险识别（bié）分析水平。
     三是，鼓励地方因地制宜发展大数（shù）据产业。大数据产业（yè）发展应注重差异化发展，形成差异化的产业布（bù）局（jú）。地（dì）方需（xū）要差异化（huà）发展（zhǎn），应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用（yòng）创新上，放在打造完善（shàn）的发展环境上，让市（shì）场在大数据发展要素配置上（shàng）起（qǐ）决（jué）定作用。各地要结（jié）合（hé）产业基础和优势（shì）特色，着（zhe）重发（fā）展大数据特色场（chǎng）景应用，推（tuī）动大（dà）数（shù）据（jù）与当地（dì）重要实体经济（jì）行业（yè）加（jiā）快融合。

     四是，推（tuī）动行业加快大数（shù）据标准建设。当前大数据产业应（yīng）用（yòng）层（céng）出不穷，政府（fǔ）应通过标准化的途径规范行业、整（zhěng）合资源，促进（jìn）各（gè）方达成共识，为大数据产（chǎn）业的健康发展提供（gòng）基石（shí）。尤（yóu）其是通过（guò）加强快速迭代、市（shì）场认可度高的行业/团体标准研制工（gōng）作（zuò），为用户企业提供大数据产品选型指导（dǎo），为数据安全提供保障，促进大数据交易等新（xīn）兴服务模式规范发展，对推动我国大（dà）数（shù）据产业进（jìn）程具有重（chóng）要意义。

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